Visión por Computadora
YOLOv8 sobre flujo CCTV procesa hasta 30 FPS en edge con Raspberry Pi 5. Cuantización INT8 para tiempo real.
YOLOv8
ONNX
OpenCV
SOMUS-26 optimiza tu trayecto al estadio combinando visión por computadora, datos urbanos en vivo y factores reales de emisión. Reduce tu huella, evita el caos, y descubre la ciudad por el camino.
Las tres opciones se calculan con factores de emisión SEMARNAT 2023, distancias reales y tiempos típicos por modo en CDMX.
YOLOv8 sobre flujo CCTV procesa hasta 30 FPS en edge con Raspberry Pi 5. Cuantización INT8 para tiempo real.
Cómputo distribuido en Raspberry Pi 5 con módulo NPU. Telemetría agregada vía MQTT, latencia <120ms.
Integración con ECOBICI (GBFS), SIMAT (calidad del aire), Datos Abiertos CDMX y OSM Overpass para POIs.
SOMUS-26 nace en el curso de Tecnologías para el Desarrollo Sostenible como una respuesta de ingeniería al reto logístico del Mundial FIFA 2026 en Ciudad de México.
El sistema combina percepción visual con IA, datos urbanos abiertos y modelos de impacto ambiental para ofrecer al ciudadano y al operador público herramientas de decisión en tiempo real.